In dieser Folge des Podcasts spricht der Redner Jakob Bermann von Radio IGL über die Arbeit des Predictive Analytics Centers des österreichischen Finanzministeriums. Er stellt Christian Weinzinger vor, der bei diesem Center tätig ist. Das Center beschäftigt sich mit Predictive Analytics, Machine Learning und künstlicher Intelligenz, um mit Hilfe von Datenanalysen und KI-Risikoanalysen für das Finanzministerium durchzuführen.

Ein Ziel dieser Analysen ist es, dem Finanzamt und dem Zollamt bei der Bewertung von Unternehmen und der Durchführung von Risikobewertungen zu helfen. Die Ergebnisse der Analysen werden dann an die entsprechenden Behörden weitergegeben, um Steuerprüfungen durchzuführen. Dies trägt letztendlich zur Steuereinnahmengewinnung bei.

Das Predictive Analytics Center prüft auch die eingereichten Steuererklärungen von Bürgern im Rahmen der Arbeitnehmerveranlagung. Bürgern, deren Steuererklärungen korrekt sind, wird somit eine schnellere Auszahlung von Rückzahlungen ermöglicht.

Die Verwendung von KI im Finanzbereich hat verschiedene Vorteile, aber auch Grenzen. Einerseits benötigt man große Mengen an Daten, um mathematische Modelle zu trainieren. Andererseits können Datenkennuencies zu Identifizierungsproblemen führen und KI kann nicht auf nicht vorhandene Daten zugreifen.

Im Podcast erklärt Christian Weinzinger, dass die Modellierer im Center die Parameter und Variablen festlegen, die in die Modelle einfließen. Die Modelle entscheiden dann selbstständig, welche Eigenschaften und Variablen für die Bewertung herangezogen werden. Die Modellierungsmethode erlaubt es den Modellierern, das Modell im Detail nachzuvollziehen, aber sie können nicht sofort sagen, wie das Ergebnis zustande gekommen ist.

Das Predictive Analytics Center hat enge Kontakte zu anderen EU-Mitgliedsstaaten und bietet ihnen Hilfe beim Aufbau ähnlicher Analyseabteilungen an. Österreich ist in diesem Bereich führend und hat fortschrittliche Systeme entwickelt. Die anderen Staaten orientieren sich an der Methodik und Projektabwicklung des österreichischen Centers, da die Systeme und Daten in den verschiedenen Ländern sehr unterschiedlich sind.

Das Predictive Analytics Center ist in vier Bereichen organisiert: Data Science, Programmierung, Tags Analytics und Customs Analytics. Es besteht aus einem gemischten Team von Fachexperten, Technikern und Data Scientists. Das Center wächst weiter und plant auch zukünftig in anderen Bereichen aktiv zu sein.

Am Ende des Podcasts bedankt sich der Redner bei den Zuhörern und lädt sie dazu ein, auch beim nächsten Mal wieder einzuschalten.